医疗智能体刚刚起步，在医疗大模型日趋成熟之后将进入发展快车道。根据元灼咨询的调查和研究，2025年医疗智能体的市场规模是近亿元左右，在未来五年间的复合增长率将达到60.2%。

根据Agent范式和人工智能相关标准，智能体通常包括六个模块：

• 感知模块（Perception）

• 记忆模块（Memory）

• 规划与推理模块（Planning & Reasoning）

• 工具调用 / 工具使用模块（Tool Use）

• 反思与修正模块（Reflection & Correction）

• 控制中枢（Agent Controller / 调度中枢）

对应这些模块来看，目前市场上的大部分智能体产品仅仅具备部分模块，某些模块中也仅仅具备部分功能。在医疗智能体中，我们把仅具备部分模块的智能体称为轻量级智能体，而把具备全部六个模块的智能体称为重量级智能体。

当前轻量级智能体是市场的主流，也有一些大模型推理系统和一些助手类的大模型系统称为智能体。我们看到，目前厂商逐步推出具备全模块功能的重量级医疗智能体，在一些项目中落地，在未来两到三年中重量级医疗智能体将逐步完善。上述这两类医疗智能体的运行是搭载在医疗信息系统之上才能发挥作用。未来发展中，医疗智能体产品将逐步向智能体原生医疗系统升级，成为新一代医疗信息系统主流，而不再搭载在其他医疗系数之上运行。医疗智能体三个层级的简要发展路径如下图所示。

注：在当前医疗智能体发展的背景下，即轻量型和重量型智能体发展的背景下，医疗智能体的运行是搭载在医疗系统之上运行的，本篇文章的讨论也是基于当前这一模式。而未来智能体原生医疗系统的发展将颠覆传统医疗软件架构，未来的厂商也可能出自创新厂商的成长壮大，本文章将不做讨论而是留给未来做研究。

一、医疗智能体各模块对应的主要医疗场景

下表中我们列出了医疗智能体各模块所对应的医疗场景，也是医疗信息化和智能化应用的场景。

二、医疗智能体各模块对于技术供应商的能力要求

医疗智能体各个模块应用场景提出了对于医疗信息化和智能化厂商的能力要求，不仅仅要求厂商具备AI技术能力，而且需要具备医疗信息化技术能力以及全面运维与服务能力。

医疗智能体技术厂商一方面需要具备面向具备完整感知、记忆、规划推理、工具调用、反思修正、控制中枢六大模块的研发和落地能力，需同时满足医疗系统集成、信息化实施运维、临床落地服务、行业合规等类综合能力。医疗智能体各模块对于技术供应商的能力要求具体落地为如下五个方面：

1.全链路模块自研技术能力：需自主完成六大核心模块底层研发，不依赖第三方通用底座，掌握医疗多模态感知、分层长短记忆、临床 DAG 任务规划引擎、标准化医疗工具网关、全链路复盘自进化、分布式多智能体调度中枢等全套专属技术，支持复杂诊疗场景动态任务拆解、执行异常重规划，可形成 “感知 - 执行 - 校验 - 迭代” 完整自进化闭环，而非仅提供固定规则的单点简易医疗 AI 工具。

2.全域医疗信息化集成能力：具备国内主流 HIS、EMR、LIS、PACS、监护设备、病案、DRG/DIP 以及医保、临床科研等系统深度对接实施能力，原生适配 HL7、FHIR 医疗标准接口，可完成院内异构系统数据打通和双向数据流交互，智能体全模块可与现有医院业务系统无缝联动，同时支持多厂商新旧医疗系统兼容适配，覆盖三甲、区县、基层全层级医院信息化环境。

3.信息化开发与持续运维能力：拥有成熟医疗软件研发团队，可根据医院专科需求定制智能体任务逻辑、工具调用流程，具备 7×24 小时线上和驻场运维体系，支持系统灰度升级、故障快速熔断修复、存储与算力扩容、接口版本迭代，能承接全院级分布式智能体集群长期运维，保障临床业务不间断运行。

4.全周期临床落地服务能力：覆盖前期需求调研、专科流程梳理、系统联调、医护操作培训、上线试运行、月度质控复盘、年度版本迭代全流程。可针对内科、外科、护理、医技以及医疗保障、康养结合、医药研发与医药供给等不同业务定制专属智能体场景，提供长期临床调优服务，根据医生使用反馈持续优化规划推理、文书生成、风险预警逻辑。

5.医疗合规与数据安全能力：智能体全链路支持患者数据脱敏、分级权限管控、全操作日志溯源，满足安全等保、电子病历分级评价、医疗数据安全等监管要求，以及具备医疗可信数据空间技术能力，支持模型微调、迭代过程严格隔离隐私数据，可输出完整质控审计报表用于医务、院感核查等。

三、国内头部医疗智能体厂商分析

结合如上医疗智能体各模块对于技术供应商的能力要求，即六大模块完整度、医疗系统集成落地实力、三甲医院项目规模、垂直医疗技术积累等原则，我们对目前市场上的主要厂商做了分析。

厂商分为全栈医疗信息化+完整智能体平台厂商和垂域医疗 AI 厂商，全部具备标准重量级医疗智能体交付能力。主要厂商的评估如下表所示。（注：评估是根据上述能力要求维度，结合厂商发布的产品与策略信息和公开的厂商智能体项目情况做出的评估。）

各厂商简要点评如下：

全栈医疗信息化+智能体平台厂商

东软集团

添翼医疗智能体集群全链路自研，具备自研大模型、智能体平台以及基于平台的医疗赋能体解决方案，覆盖临床、医技、医保、区域医共体以及康养等大健康全场景，物联网和医疗设备层感知集成优势明显，与各类第三方系统集成和兼容完善。公司既提供轻量化智能体方案，也提供重量级智能体解决方案（医疗赋能体），大型复杂医疗集群适配性强。

卫宁健康

依托自有 WiNGPT 医疗大模型推出WiNEX Copilot系列智能体。卫宁拥有数百家三甲医院客户群，在上百家医院落地大模型，HIS/EMR 原生打通，能与第三方异构系统兼容，在医院各临床业务全场景智能体成套交付，院内集成实施成熟。

东华医为

iMedical AI 全域Agent 中台模块独立解耦。公司深耕大型三甲综合医院、教学医院，在大型医院市场具有较高占有率，标准化 FHIR 网关集成能力突出，具有MDT 多学科、病案质控智能体落地案例。

垂直医疗 AI 厂商

讯飞医疗

星火医疗大模型支撑完整多 Agent 架构，语音感知模块领先。拥有独立任务规划、质控反馈、多智能体调度组件，提供医疗文书、辅助诊断、病历质控协同等智能体。基层医院覆盖规模广。但是自有院内 HIS 系统缺失，对接第三方信息化厂商需额外集成开发。

医渡科技

YiduCore产品在智能体的底座记忆、循证推理、复盘迭代模块具有技术水平，医疗知识图谱与 RAG 检索能力强，擅长真实世界科研类智能体，适合临床科研以及专科专项 AI 项目，具备一定的临床一线实时执行工具集成能力。

商汤医疗

大医 Bots 智能体具备完整技术框架，影像多模态感知模块独有优势，病理、放射智能体成熟。具有全链路任务规划功能，反馈闭环体系完善，适合影像中心、肿瘤专科三甲项目。

百川智能

Baichuan-M4 医疗大模型搭配Harness 智能体调度框架，覆盖感知、长周期记忆、临床循证规划、反思自进化全模块。产品的原子化临床路径拆解能力突出，儿科、全科问诊智能体为核心优势。院内 HIS/LIS 集成需第三方服务商配合。

联影智能

聚焦影像和设备多模态感知，配套完整智能体调度、推理和复盘组件等。适合放射、病理、重症监护设备配套智能体应用需求，主要集中在单一影像智能化场景，需搭配医疗 IT 厂商完成全系统集成。

本篇文章是元灼咨询发布的医疗大模型系列文章之三，请参考前两篇文章获得更全面的信息。进一步了解详情，请点击 www.yuanzhuolight.com 或发送邮件 contact@yuanzhuolight.com